Estadística en el análisis de Datos

La estadística es una ciencia que se orienta a la extracción de conclusiones o a la toma de decisiones a través de procesos previos como lo son: la recopilación de datos, el análisis, la organización e interpretación y presentación de los datos. Al momento de realizar el análisis de los datos nos debemos plantear una pregunta muy importante para que todo vaya bien y esta es, ¿Qué son estadísticas en el análisis de datos?

La respuesta que podemos dar a esta pregunta podría ser que, es el estudio de como recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos a partir de esta herramienta muy valiosa que nos puede inferir a muchas preguntas y que nos puede dar un enfoque al futuro. Un ejemplo que podemos abordar para la explicación de esta es, ¿Cuál es la probabilidad de que alguien adquiera algún producto?, o ¿Cuántas llamadas recibirá un departamento en particular?

Las etapas de análisis de datos estadísticos son 5:

  1. La recolección de datos de la muestra seleccionada, son las provenientes de las encuestas, inteligencia de negocios, entre otras
  2. El procesado, esta incluye la limpieza, homogeneización, filtrado.
  3. La presentación grafica de los mismos.
  4. El análisis de los datos que nos va a permitir sacar conclusiones que nos sirvan a partir de los datos de la muestra.
  5. La interpretación, nos sirve para detectar tendencias, patrones para identificar escenarios futuros.

Para las ramas de las estadísticas tenemos 2 y estas serían:

  • Estadística descriptiva

Consiste en describir y resumir los datos disponibles

  • Estadística Inferencial

Utiliza los datos disponibles, que son llamados datos de muestra para hacer inferencias sobre una población más grande.

A su vez podemos ver algo muy importante como lo son los tipos principales de datos

  • Numéricos (Cuantitativos)

Se componen de valores numéricos

  • Continuos (Medibles)

Cantidades que se pueden medir, como la velocidad o el tiempo

  • Discretos (Continuos)

Estos suelen ser datos de conteo, como la cantidad de mascotas o la cantidad de paquetes enviados.

  • Categóricos (Cualitativos)

Se componen o están formados por valores que pertenecen a distintos grupos

  • Nominal (Ordenado inherente)

Un ejemplo puede ser el estado civil o el país de residencia

  • Ordinal (Ordenados)

Es un dato que tienen orden inherente, como una pregunta de encuesta donde se debe indicar el grado en que está de acuerdo con una afirmación.

A la hora de realizar gráficos tenemos que realizarlo de la mejor manera, por ejemplo, para los datos numéricos, podemos usar estadísticas de resumen como media y gráficos como el de diagrama de dispersión, pero estos mismos no tienen sentido para datos categóricos.

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