Descubre cómo la estadística es una herramienta clave en el análisis de datos y cómo puede ayudarte a obtener información valiosa para la toma de decisiones. Aprende todo lo que necesitas saber sobre esta ciencia, desde la recopilación y análisis de datos hasta su presentación de forma efectiva.
La estadística es una ciencia que se orienta a la extracción de conclusiones o a la toma de decisiones a través de procesos previos como lo son: la recopilación de datos, el análisis, la organización e interpretación y presentación de los datos. Al momento de realizar el análisis de los datos nos debemos plantear una pregunta muy importante para que todo vaya bien y esta es, ¿Qué son estadísticas en el análisis de datos?
La respuesta que podemos dar a esta pregunta podría ser que, es el estudio de como recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos a partir de esta herramienta muy valiosa que nos puede inferir a muchas preguntas y que nos puede dar un enfoque al futuro. Un ejemplo que podemos abordar para la explicación de esta es, ¿Cuál es la probabilidad de que alguien adquiera algún producto?, o ¿Cuántas llamadas recibirá un departamento en particular?
Las etapas de análisis de datos estadísticos son 5:
- La recolección de datos de la muestra seleccionada, son las provenientes de las encuestas, inteligencia de negocios, entre otras
- El procesado, esta incluye la limpieza, homogeneización, filtrado.
- La presentación grafica de los mismos.
- El análisis de los datos que nos va a permitir sacar conclusiones que nos sirvan a partir de los datos de la muestra.
- La interpretación, nos sirve para detectar tendencias, patrones para identificar escenarios futuros.
Para las ramas de las estadísticas tenemos 2 y estas serían:
- Estadística descriptiva
Consiste en describir y resumir los datos disponibles
- Estadística Inferencial
Utiliza los datos disponibles, que son llamados datos de muestra para hacer inferencias sobre una población más grande.
A su vez podemos ver algo muy importante como lo son los tipos principales de datos
- Numéricos (Cuantitativos)
Se componen de valores numéricos
- Continuos (Medibles)
Cantidades que se pueden medir, como la velocidad o el tiempo
- Discretos (Continuos)
Estos suelen ser datos de conteo, como la cantidad de mascotas o la cantidad de paquetes enviados.
- Categóricos (Cualitativos)
Se componen o están formados por valores que pertenecen a distintos grupos
- Nominal (Ordenado inherente)
Un ejemplo puede ser el estado civil o el país de residencia
- Ordinal (Ordenados)
Es un dato que tienen orden inherente, como una pregunta de encuesta donde se debe indicar el grado en que está de acuerdo con una afirmación.
A la hora de realizar gráficos tenemos que realizarlo de la mejor manera, por ejemplo, para los datos numéricos, podemos usar estadísticas de resumen como media y gráficos como el de diagrama de dispersión, pero estos mismos no tienen sentido para datos categóricos.
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