El análisis de datos y el big data pueden ser herramientas poderosas para impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, muchas empresas todavía subestiman el valor que los datos pueden aportar a su negocio. En este artículo, vamos a explicar cómo el análisis de datos puede ayudar a identificar nuevas oportunidades de crecimiento y cómo aplicar una metodología para llevar a cabo un análisis efectivo.
Comencemos con un ejemplo de la vida real: West Elm, una tienda de decoración del hogar en los Estados Unidos. Al igual que muchas empresas, West Elm se enfrentaba a la necesidad de aumentar sus ventas y su rentabilidad. Para abordar este problema, la empresa decidió utilizar el análisis de datos para comprender mejor a sus clientes y mejorar su experiencia de compra.
Para tal fin se realizaron las siguientes etapas
Paso 1: Definir el objetivo y realizar la conexión estratégica
West Elm comenzó definiendo su objetivo y planteando una hipótesis: “Si comprendo mejor a mis clientes y mejoro su experiencia de compra, podré generar más ventas”. Para ello, recopilaron datos de diversas fuentes, incluyendo su sitio web, redes sociales y encuestas de satisfacción del cliente. La conexión estratégica es precisamente el aumento de las ventas, y tener claridad que quiero lograr con los datos o aplicando la ciencia de datos, en este caso mayor conocimiento del cliente y mejorar la experiencia de compra. Suena sencillo, pero muchas veces las organizaciones pierden de vista que los datos son un medio y no un fin.
Paso 2: Descubrir patrones
A continuación, West Elm aplicó técnicas de análisis de datos para descubrir patrones en los datos recopilados. Utilizando herramientas de análisis como el análisis de regresión y el análisis de cluster (k-means), West Elm pudo identificar patrones en el comportamiento de compra de los clientes, así como en las preferencias de productos y diseño, que posteriormente sirvió de ayuda para la definición de arquetipos de clientes y el customer journey.
Algunos pueden insinuar que la regresión es de las herramientas más sencillas, y se llenarán el ego preguntando sobre redes neuronales o bootstrapping, sin embargo la intrepretabilidad del resultado es fundamental a la hora de entender patrones, y las herramientas más complejas tienen mayor dificultad de interpretar los resultados.
Paso 3: Generar conocimiento
Con los patrones identificados, West Elm generó nuevos conocimientos sobre sus clientes. Por ejemplo, descubrieron que los clientes que compraban determinados productos en su sitio web también tenían una alta probabilidad de comprar otros productos complementarios. Esto les permitió ofrecer productos complementarios a los clientes de manera más efectiva y aumentar las ventas.
Paso 4: Tomar acción
Finalmente, West Elm tomó acción basándose en los conocimientos generados. Utilizaron los datos para mejorar su sitio web y ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes de forma automática. También utilizaron la información sobre las preferencias de diseño para desarrollar nuevos productos atractivos a sus clientes.
Sin acción, el análisis no sirve de mucho para la gestión empresarial, siempre debemos recordar que lo importante es el resultado a obtener y cerrar el ciclo completo, que no termina sin evaluar el resultado de la recomendación del resultado.
El resultado de esta iniciativa de análisis de datos fue un aumento del 15% en las ventas de West Elm en un solo trimestre. Además, la empresa también mejoró la satisfacción del cliente y pudo identificar nuevas oportunidades de crecimiento, con acciones puntuales pero innovadoras.
En resumen, el análisis de datos y la gestión de información son herramientas poderosas para impulsar el crecimiento empresarial. Al seguir una metodología de análisis de datos basado en las mejores prácticas del gobierno de datos, las empresas pueden identificar nuevos conocimientos sobre sus clientes y sus operaciones, lo que les permite tomar mejores decisiones y mejorar su rendimiento.
Si estás interesado en aplicar el análisis de datos en tu empresa, asegúrate de definir claramente tus objetivos, recopilar datos de calidad, utilizar herramientas de análisis efectivas y tomar acción basándote en los conocimientos generados.
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