Este proyecto analiza si las personas zurdas tienen una vida más corta que las diestras utilizando datos de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud y Nutrición de los EE. UU. Se realiza un análisis exploratorio de los datos y una prueba de hipótesis para comparar las edades de muerte promedio de los zurdos y diestros. Los resultados indican que no hay suficiente evidencia para respaldar la afirmación de que los zurdos mueren jóvenes, aunque se reconoce que se necesitan más estudios para confirmar esto debido al tamaño limitado del conjunto de datos. En resumen, el proyecto demuestra cómo la programación y la estadística pueden ayudar a responder preguntas interesantes sobre los datos.
Este proyecto que tiene como objetivo determinar si las personas zurdas tienen una vida más corta que las personas diestras. Para ello, utiliza un conjunto de datos de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud y Nutrición (NHANES) de los Estados Unidos que incluye la edad de muerte de las personas y su mano dominante.
El proyecto comienza con la importación y exploración de los datos a través de un proceso llamado el “análisis exploratorio de los datos” o EDA para verificar la calidad y la integridad de estos. Posteriormente, se lleva a cabo la limpieza y transformación de los datos, para asegurarse de que sean adecuados para su análisis.
Luego, se realiza un análisis estadístico para determinar si existe una correlación significativa entre ser zurdo y tener una vida más corta. En concreto, se realiza una prueba de hipótesis para comparar las edades de muerte promedio de los zurdos y los diestros, y se utiliza un intervalo de confianza para estimar la diferencia promedio entre los grupos. Además, se utilizan gráficos para visualizar los datos y hacer que los resultados sean más accesibles. En particular, se crean histogramas de la edad de muerte para cada grupo de dominancia de la mano y se comparan visualmente.
reconoce que el conjunto de datos utilizado es limitado en términos de tamaño y alcance, por lo que se recomienda un estudio más amplio para confirmar o refutar estas conclusiones.
En general, el proyecto es una demostración de cómo se puede utilizar la programación y la estadística para analizar y responder preguntas interesantes sobre los datos.
Aquí tienes el cuaderno para que puedas conocer el código con el que hicimos este análisis.
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