Bellabeat, una empresa enfocada en tecnología y bienestar para mujeres, se destaca por desarrollar dispositivos portátiles y productos complementarios que permiten el monitoreo de datos biométricos y de estilo de vida. Estos productos están diseñados para ayudar a las mujeres a comprender mejor el funcionamiento de sus cuerpos, permitiéndoles tomar decisiones de estilo de vida más saludables.
El proyecto actual de Bellabeat tiene como objetivo analizar el uso de dispositivos de fitness inteligentes por parte de consumidores no afiliados a la marca. Para llevar a cabo este análisis, se empleará el conjunto de datos del FitBit Fitness Tracker, accesible en Kaggle y bajo licencia CC0, que permite la reproducción, modificación y distribución de la obra, incluso con fines comerciales, sin requerir permisos.
La información recopilada a través de una encuesta realizada en Amazon Mechanical Turk durante 31 días ofrece métricas detalladas relacionadas con la actividad física, calorías, registros de sueño, equivalente metabólico de tareas (MET), frecuencia cardíaca y pasos. Este conjunto de datos, compuesto por 18 archivos .csv, proporciona un amplio alcance temporal, desde segundos hasta días.
A pesar de la riqueza de los datos, es importante destacar algunas limitaciones. La falta de metadatos, como información sobre ubicación, estilo de vida y condiciones climáticas, podría limitar la interpretación de los resultados. Además, la ausencia de datos demográficos clave, como género y edad, es especialmente relevante para Bellabeat, cuyos productos están centrados en mujeres. El tamaño de muestra relativamente pequeño de 30 usuarios y el período de recopilación de datos limitado a 31 días también deben considerarse al generalizar los resultados.
En resumen, el proyecto busca extraer conocimientos valiosos sobre las tendencias de uso de dispositivos inteligentes, aplicar estas tendencias a los clientes potenciales de Bellabeat y proponer recomendaciones estratégicas de marketing basadas en estos conocimientos. Sin embargo, es crucial abordar las limitaciones señaladas para garantizar una interpretación precisa de los resultados y su aplicabilidad a una gama más amplia de escenarios y poblaciones.
¡Te esperamos para desvelar secretos intrigantes!